Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Hindrichs, Sabine: Interventions-Maßnahmen-to go
Interventions-Maßnahmen-to go , Wer macht was? Mit Einführung des Personalbemessungsinstruments sind Aufgaben neu zu verteilen, Mitarbeiter:innen kompetenzbasiert einzusetzen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man potenzielle Kunden erfolgreich identifizieren und ansprechen, um die Leadgenerierung zu optimieren?
Potenzielle Kunden können durch Marktforschung, Analyse von Daten und Zielgruppenbestimmung identifiziert werden. Durch gezielte Marketingmaßnahmen wie personalisierte Werbung, Social-Media-Kampagnen und E-Mail-Marketing können potenzielle Kunden erfolgreich angesprochen werden. Eine kontinuierliche Analyse und Optimierung der Marketingstrategie ist entscheidend, um die Leadgenerierung zu maximieren.
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Wie kann ein Unternehmen effektiv neue potenzielle Kunden identifizieren und ansprechen, um die Leadgenerierung zu maximieren?
Ein Unternehmen kann effektiv neue potenzielle Kunden identifizieren, indem es Zielgruppenanalysen durchführt und Buyer Personas erstellt. Anschließend kann es gezielte Marketingkampagnen durchführen, um diese potenziellen Kunden anzusprechen. Durch die Nutzung von Social Media, Content Marketing und Suchmaschinenoptimierung kann die Leadgenerierung maximiert werden.
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Wie beeinflussen Datenanalyse und -interpretation die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen?
Datenanalyse und -interpretation ermöglichen Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. In der Finanzbranche helfen sie beispielsweise bei der Risikobewertung und Prognose von Marktentwicklungen. In der Gesundheitsbranche können sie zur Optimierung von Behandlungsplänen und zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen eingesetzt werden.
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Was sind die Hauptvorteile der Varianzanalyse in der statistischen Datenanalyse?
Die Varianzanalyse ermöglicht es, den Einfluss mehrerer Variablen auf eine abhängige Variable gleichzeitig zu untersuchen. Sie kann signifikante Unterschiede zwischen Gruppen aufzeigen und somit die Identifizierung von Ursachen erleichtern. Zudem ermöglicht sie die Kontrolle von Störvariablen, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Parkplatzschild aus Aluminium | Kunden
Schild für Kundenparkplätze Material: Aluminium Größe: 52 x 11 cm Beschriftung: Folienplot Schriftfarbe: schwarz matt Wunschtext frei wählbar Befestigung wählbar Für Kundenparkplätze sollten Schilder aufgestellt werden, um sicherzustellen, dass sie von den richtigen Personen genutzt werden und um Missverständnisse oder Konflikte zu vermeiden. Hier sind einige Situationen, in denen es besonders wichtig ist, für Kundenparkplätze Schilder aufzustellen: In stark frequentierten Geschäftsgebieten: Wenn ein Unternehmen in einem belebten Stadtteil oder Einkaufszentrum liegt, ist es wichtig, Kundenparkplätze klar zu kennzeichnen, damit Kunden wissen, wo sie parken können. Bei begrenzten Parkmöglichkeiten: Wenn die Anzahl der Parkplätze begrenzt ist, ist es besonders wichtig, Kundenparkplätze mit Schildern zu markieren, um sicherzustellen, dass sie für zahlende Kunden reserviert sind und nicht von anderen Personen genutzt werden. In Wohngebieten mit eingeschränktem Parkraum: Wenn ein Geschäft in einem Wohngebiet liegt und die Parkmöglichkeiten begrenzt sind, sollten Kundenparkplätze deutlich gekennzeichnet sein, um sicherzustellen, dass Bewohner nicht die Parkplätze blockieren. An Orten mit Parkbeschränkungen: In Gebieten mit zeitlichen Beschränkungen oder Parkgebühren ist es wichtig, Kundenparkplätze entsprechend zu kennzeichnen, damit Kunden wissen, dass sie dort legal parken können. Bei besonderen Bedürfnissen: Wenn das Unternehmen über barrierefreie Parkplätze verfügt oder spezielle Parkmöglichkeiten für Familien mit Kindern anbietet, sollten diese ebenfalls durch Schilder gekennzeichnet werden. Generell sollten Schilder für Kundenparkplätze gut sichtbar und verständlich sein. Sie sollten Informationen wie "Kundenparkplatz", "Nur für Kunden" oder ähnliches enthalten und gegebenenfalls auch Hinweise auf mögliche Konsequenzen bei Missachtung der Regelung (z.B. Bußgelder oder Abschleppmaßnahmen). Durch klare Kennzeichnung mit Schildern wird sichergestellt, dass Kunden die Parkmöglichkeiten leicht finden und nutzen können.
Preis: 16.90 € | Versand*: 4.90 € -
Parkplatzschild nur für | Kunden
Parkplatzschild nur für Kunden Größe: 25 x 40 cm Material: Kunststoff Das Parkplatzschild nur für Kunden wird in blauer Farbe mit weißer Umrandung und einem großen P gefertigt. Die Aufschrift "nur für Kunden" kann durch Ihren Wunschtext geändert werden. "Nur für" ist fest im Design enthalten. Alternative Beschriftungsbeispiele: nur für Gäste nur für Kunden des Getränkehandels nur für unsere Kunden nur für Kundschaft nur für Kunden *Musterfirma* nur für Kunden, alle anderen werden abgeschleppt
Preis: 27.90 € | Versand*: 4.90 € -
UPS Hub mit Kunden-Center
Walthers / 534110 / H0
Preis: 97.99 € | Versand*: 5.95 € -
Verkaufsförderung Hochwertige Nähmaschine, professioneller Standard-Teflonfuß, schwer
Brandneu und hochwertig. Material:Teflon & Eisen Farbe: als Bild angezeigt Für dich(LXBXH):3,5 cmx1,1 cm x 3,3 cm/1,37''x0,43''x1,29'' Weiße und Antihaft-Basis gleitet sanft über Stoff. Dieser Teflonfuß passt zu Industriellem Nadelfutter (Mischfutter) Nähmaschinen von Brother, Consew, Juki, Mitsubishi, Singer, Sunstar; Etc. Es kann auf Leder, laminiertem Schaumstoff, Gummigeweben, Kunststoffen, Kunststoffen, Florgeweben usw. verwendet werden. Dieser hochwertige Teflon Presser Fuß passt zu industriellen Nähmaschinen einschließlich : Dieser Teflonfuß passt auch zu vielen anderen Haushalts- und Industrienähmaschinen mit hohem Schaftpressfußsystem. Lieferinhalt: 1 Stück Xsewing Fuß
Preis: 4.12 CHF | Versand*: 0.0 CHF
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Was sind die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von Segmentierungstechniken in der Datenanalyse?
Segmentierungstechniken können verwendet werden, um Kunden in verschiedene Gruppen zu unterteilen und gezielte Marketingstrategien zu entwickeln. Sie können auch genutzt werden, um Trends und Muster in großen Datensätzen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen sie eine personalisierte Kundenansprache und verbessern die Effizienz von Marketingkampagnen.
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Was sind die Vorteile von Clustering-Algorithmen in der Datenanalyse?
Clustering-Algorithmen helfen dabei, Muster und Strukturen in großen Datensätzen zu identifizieren, ohne dass vorherige Annahmen über die Daten gemacht werden müssen. Sie ermöglichen eine automatisierte Gruppierung von Datenpunkten basierend auf deren Ähnlichkeiten. Durch Clustering können komplexe Daten vereinfacht und interpretiert werden, was zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.
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Wie können Spreadsheets effektiv zur Datenanalyse und -verwaltung eingesetzt werden?
Spreadsheets können zur Datenanalyse und -verwaltung effektiv eingesetzt werden, indem Daten in Tabellen organisiert und analysiert werden. Durch die Verwendung von Formeln und Funktionen können Berechnungen automatisiert und Daten visualisiert werden. Zudem ermöglichen Spreadsheets die einfache Zusammenführung und Filterung von Daten aus verschiedenen Quellen.
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Was sind die Vorteile und Anwendungen von Clustern in der Datenanalyse?
Cluster in der Datenanalyse helfen dabei, Muster und Gruppierungen in großen Datensätzen zu identifizieren. Sie ermöglichen es, komplexe Daten zu vereinfachen und Trends oder Zusammenhänge aufzudecken. Clustering wird häufig in der Segmentierung von Kunden, der Erkennung von Anomalien oder der Klassifizierung von Texten verwendet.
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